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Playbook reproducible que captura todo el sistema Método Malla Local (MML) de Edward Valencia — N landings por comuna/municipio, Schema.org JSON-LD, mapa Leaflet, PWA y deploy en Cloudflare Pages con $0 hosting.
6 ejes clave que el master prompt cubre con detalle, ejemplos de código y lecciones aprendidas.
Astro 4 + Tailwind + Vanilla JS + Leaflet + Cloudflare Pages. $0 hosting garantizado.
N landings dinámicas por comuna/municipio + Schema.org JSON-LD (LocalBusiness + Service + FAQ + Breadcrumb).
HTML estático, sin React/Vue, JS mínimo, imágenes WebP. Carga en menos de 1 segundo.
Webmanifest + iconos 192/512 + apple-touch-icon. Instalable en móvil como app.
Leaflet + OpenStreetMap con filtro CSS dark. Sin lag, sin API key, sin costo.
Buenas prácticas con tokens y secrets. Reglas claras para no exponer credenciales.
8 pasos para ir desde cero hasta una landing MML deployada y optimizada.
Haz clic en el botón "Copiar prompt" abajo. El texto completo del master prompt se copiará a tu portapapeles.
Copiar promptInicia una nueva conversación con tu asistente IA (Claude, GPT, Gemini, etc.). Puedes hacerlo en cualquier plataforma de chat.
Pega el contenido del master prompt. Luego busca y reemplaza los placeholders entre {{LLAVES}} por los valores de tu proyecto: nicho, ciudad, ubicaciones, datos de contacto, colores de marca, etc.
Si quieres que la IA haga deploy automático, agrega al final del prompt: GH_TOKEN=tu_token, CF_TOKEN=tu_token, CF_ACCOUNT_ID=tu_id. NUNCA compartas tokens públicamente.
La IA generará un plan de trabajo. Revisa que coincida con lo que quieres: número de landings, colores, servicios, ubicaciones. Pide ajustes antes de que empiece a codear.
Durante el desarrollo, pide cambios específicos. Evita frases vagas como "hazlo mejor". Sé concreto: "cambia la opacidad del banner del 30% al 100%" o "usa Leaflet en vez de SVG para el mapa".
Una vez deployado, abre el sitio, prueba en móvil, corre PageSpeed Insights, valida los schemas en Google Rich Results Test, registra el sitemap en Search Console.
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